3 predpovede o tom, ako GenAI zmení priestor plánovania a rozhodovania

Umelá inteligencia sa stala prevládajúcou témou, pričom každý panel horlivo diskutoval o jej dôsledkoch. Ako generálny riaditeľ spoločnosti o9 Solutions, ktorá sa priamo podieľa na digitálnych transformáciách v mnohých priemyselných odvetviach a stojí na čele podnikových inovácií založených na umelej inteligencii, by som sa rád podelil o svoje postrehy z Davosu. Tu uvádzam svoje tri najdôležitejšie predpovede na nasledujúcich 3 až 5 rokov.

1. Zrýchlená premena kmeňových znalostí na "digitálne znalostné modely

V súčasnosti zostáva 80 % podnikových znalostí v globálnych spoločnostiach kmeňových a izolovaných. Vlastníci obchodných jednotiek často zápasia s otázkami typu: "Prečo sme nesplnili prognózu pre produkt X na trhu Y?" alebo "Môžeme v treťom štvrťroku zvýšiť dopyt po produkte X o 10 % a zvládne to náš dodávateľský reťazec za akú cenu?" Odpovede sú sťažené potrebou spolupráce rôznych expertov. Generálny riaditeľ spoločnosti Microsoft Satya Nadella v Davose poznamenal, že prebieha veľký posun smerom k digitalizácii týchto znalostí. Predstavenstvá a CXO by sa mali zamerať na transformáciu z 80 % kmeňových znalostí na 80 % digitalizovaných znalostí v priebehu nasledujúcich troch rokov. Konkurencieschopnosť budúcich podnikov bude závisieť od kvality ich "digitálnych znalostných modelov".

2. Konvergencia transformácie udržateľnosti a dodávateľského reťazca v oblasti viacúrovňovej viditeľnosti a spolupráce

Pandémia COVID-19 ukázala dôležitosť viacúrovňovej viditeľnosti dodávateľského reťazca na riadenie vznikajúcich rizík a príležitostí. Napriek výzvam, ako je váhavosť dodávateľov zverejniť všetky podrobnosti o svojich operáciách, zaznamenali spoločnosti počas pandémie významné prínosy vďaka tomu, že sa zamerali na svoje viacúrovňové dodávateľské reťazce, najmä v prípade kritických komponentov. V budúcnosti bude úspech zahŕňať vytváranie digitálnych modelov týchto dodávateľských reťazcov prostredníctvom integrácie rôznych zdrojov údajov a odstraňovania nedostatkov údajov metódami, ako je triangulácia a prediktívne modelovanie. Využívanie cieľov ESG, najmä pochopenie vplyvov rozsahu 3, môže výrazne zlepšiť spoluprácu s dodávateľmi a podporiť viacúrovňovú viditeľnosť.

3. Hyperautomatizácia a dynamické plánovanie scenárov transformujú plánovanie a rozhodovanie v rámci celého podniku

Mnohé organizácie sa stále spoliehajú na manuálne prognózovanie a plánovanie, ktoré sa často upravujú v dôsledku rýchlo sa meniacich podmienok dopytu a dodávok. To vedie k nesúvislým plánovacím cyklom v obchodnom, dodávateľskom a finančnom sektore. V spoločnosti o9 naša platforma Digital Brain integruje tieto siločiary do súdržného plánovacieho rámca. Využívame automatizované prognózovanie a bezdotykové plánovanie pre okamžité operatívne termíny (dni až týždne) a komplexné plánovanie scenárov naprieč funkciami pre taktické (12 až 18 mesiacov) a strategické (2 až 10 rokov) rozhodnutia. Tým sa nielen znižujú manuálne zásahy, ale aj zlepšuje rozhodovanie - zefektívňujú sa týždenné, mesačné a ročné procesy integrovaného podnikového plánovania pre taktické aj strategické fázy plánovania.

Predstavenstvá a CXO by mali uprednostniť integrované plánovanie poháňané umelou inteligenciou ako základnú schopnosť a postaviť ho do pozície strategického aktíva, ktoré je nevyhnutné na podporu konkurencieschopnosti a tvorby hodnôt. Tento prístup umožňuje presnejšie prognózovanie, efektívne prideľovanie zdrojov a agilné reakcie na zmeny na trhu, čím vytvára predpoklady pre vedúce postavenie v oblasti inovácií a prevádzkovej dokonalosti v blízkej budúcnosti.

Keď sa zamyslíme nad diskusiami v Davose a našou prácou v o9, je jasné, že sa nachádzame v bode obratu v transformácii podnikania. Tempo zmien sa bude líšiť, ale bude zrejmé, kto vedie, kto drží krok a kto zaostáva. V spoločnosti o9 sa venujeme pomoci vizionárskym lídrom urýchliť ich transformáciu založenú na umelej inteligencii a odomknúť tak podstatné výhody pre ich organizácie.

ZDROJ